Gerçeklik ve Güvenlik Arasında İnce Çizgi
Günümüzdeki olası belirtilerle karşılaşıldığında, insanlar hızlı ve pratik çözümler bulmak adına yapay zeka destekli sohbet robotlarına yöneliyor. ChatGPT, Llama 3 ve Command R+ gibi modeller, tedavi hizmetleri inanılmaz derecede gelişmiş görünse de, aslında büyük riskler barındırıyor. Bu yapay zeka araçlarının yüksek doğruluk oranlarına ulaşılabilir, sağlık alanında kullanılabilir hale getirseler, gerçek parçalar ve bağlama değerlendirmeleri yerine geçmediği gerçeği göz ardı edilmemeli.
Genel olarak bu sistemlerin %94 doğrulukla teşhis edilebildiği söyleniyor; Ancak bu yalnızca belirli testler ve sınırlı veriler üzerinde geçerlidir. Hasta anlatımları ve klinik ayrıntıları, çoğu zaman yanlış veya eksik olabiliyor. Bu noktada, yapay zekanın sağladığı analiz bilgileri ve öneri teşhisleri, ciddi hatalara neden olabilen, özellikle de kritik tehlikeler.
Neden Yapay Zekalar Hatalar Yapıyor?
Çok sayıda yapay zeka sistemi, büyük veri kümeleri üzerinde toplanırken, gerçek hayatın karmaşıklığı ve dinamik parçalara uyum sağlayamıyor. Özetle, bu sistemler, sadece geliştirilmenin eğitildiği bilgi çerçevesinde tahminde bulunurlar. Bu da, özellikle bilinmeyen, nadir görülen yayılma veya yeni ortaya çıkanlar, üstesinden gelebildi. Yapay zeka, yalnızca erişilebilen zenginlik kapsamıyla birlikte ve bağlamanın anlaşılmasında yetersiz kalabiliyor. Ayrıca, kötü veya yetersiz veriyle ilgili modeller, yanlış teşhis ve öneri verme ihtimalini artırıyor. Bu da, korumayı tehlikeye atabilecek ciddi hatalara sebep olur.
İnsan ve Yapay Zeka Arasındaki Belirsizlikler
İnsan doktorlar, hem klinik deneyimlerine dayanarak hem de tüm bağlamalarını dikkate alarak karar verirler. Yapay zeka ise, bu süreçte sadece büyük veri ve sürdürülebilir modellerle taklit edilmeye çalışılıyor. Ancak bu taklitte bile, özellikle acil ve karmaşık vakalarda, yapay zekanın yetersiz kaldığı gözlemleniyor. Bazı yapay zeka, yanlış yönlendirmelerle sağlanan klinik durum hakkında yanıltıcı bilgiler sunabiliyor. Örneğin, İngiltere’de bir bilgisayarda yanlışlıkla Avustralya’nın acil servis numarasını önerirken, başka bir durumda ciddi beyin kanaması belirtileri gösteren bir hasta, “Hastaneye giriş” yerine, “Karanlık odada uzanın” gibi gereksiz ve tehlikeli tavsiyelerde bulunabiliyor.
Sağlık Profesyonellerinin Endişeleri ve Güvenlik Riskleri
Birçok sağlık uzmanı, yapay zekanın, tam anlamıyla güvenilir olmadığını ve etik açıdan ciddi endişelerin barındırdığını belirtiyor. Profesyoneller, bu teknolojilerin sadece destek araçları olduğunu ve kritik kararların yine insan doktorları tarafından güncellemesini vurguluyor. Ayrıca yapay zekanın, herhangi bir klinik değerlendirmeyi veya bireysel durum anlamasını beklemek yanıltıcıdır. Çok sayıda veri hatası, sağlık alanında ciddi bakıma yol açabilir. Örneğin, Google’ın yeni tedavi modeli Med-Gemini, organ karışıklığı ve uydurma vücut parçaları üretmesi gibi yüksek hata oranlarına sahiptir. Bu durum, yapay zekanın güvenilirliğiyle ilgili önemli bir kırılma noktasıdır ve bu hatalar, yeni yeteneklerin teknolojilerinin sınırlılıklarını net biçimde gösterir.
Yapay Zeka ve Güvenlik Standartları
Hükümetler, sağlık kuruluşları ve teknoloji şirketleri, yapay zekanın güvenli ve etik koordinasyonu sağlamak amacıyla çalışmalarını hızlandırıyor. Ancak şu an için güvenilir bir yöntem, bu araçların yalnızca elemanların elemanları olarak kullanılmasıdır. Her zaman bir sağlık profesyoneline mensup olarak, en doğru ve güvenli kararlar almak için sağlıklı bir yoldur. Bu nedenle, yapay zekanın, doktorların ve belirli bilgilerin sunulması, ancak nihai karar vermenin, müdahale etmeyen sistemler olarak kalması gerekiyor. Bugün ve gelecekte, kalmak ve dikkatli kullanmak, sağlık riskini almak adına büyük önem taşıyor. Yine de, gerçek sağlık hizmetleri, insan dokunuşu ve klinik değerlendirme olmadan eksik kalmaya devam edecektir.
İlk yorum yapan olun