Yunanistan, otomatik trafik cezası sistemlerini test etmeye başladı ancak ilk sonuçlar beklenen şekilde büyük hayaller yaşattı. Atina’daki pilot proje kapsamında oluşturulan yapay zekalı kameralar, trafik ihlallerini tespit ederek ciddi hatalar yaptı. Sistemin yakaladığı ihlallerin sadece küçük bir bölümü polis tarafından onaylandı, geri kalan büyük çoğunluk ise hatalı veya tamamen yanlış raporlandı. Bu durum, yapay zekanın trafik denetimlerinde ne kadar güçleneceği ve hazır olmaması gözlerin önüne seriyor. İlk etapta hız değiştiren cezaları, sistem en güçlü taraf olarak tanıtılmıştı. Çalışmalar sırasında hız limitlerini ortalama hız programlama yöntemiyle tespit eden yapay zeka, yedek altyapı eksiklikleri nedeniyle otomatik olarak iptal edildi. Bu sistemde yeni ve sorun olmadığı açıkça görülüyordu. Ancak asıl sorunlar hız cezalarıyla sınırlı değil. Telefon kullanımı, emniyet kemeri takmama ve diğer trafik ihlallerinde yapay zekanın ciddi yetersizlikleri ortaya çıktı. Araştırmalar, kameraların koyu çıkışları ve düşük ışık koşullarında yanlış pozitiflerin ortaya çıktığını ortaya koyuyor. Pek çok durumda, araç içinde yanlışlıkla hareket eden şoförün telefonunu, sistem akıllı telefonunu veya telefon kullanımını algılıyor. Bu, paranın gereksiz yere ceza yemesine neden oluyor. Ayrıca sistemin mantıksal yürütme yeteneği sıfıra yakın durumda; örnek, acil çıkış ya da otobüs desteklerine giren araçlar, aynı ihlal gibi algılanabiliyor ve bunlar otomatik olarak cezalandırılıyor. İnsan faktörü bu sistemdeki büyük açmalar barındırıyor. Polislerin devrede olmadığı anlarda, binlerce sistemde hayali üretimler yapılıyor. İçeriğindeki çoğu hatalı rapor ve gereksiz cezalar. Hatta resmi ve güvenilir kaynaklardan elde edilen bilgilere göre şubat ve mart ayları arasında sadece yaklaşık 2.500 ceza kesinleşti. Bu cezalar içinde ise sadece yüzde 12’si polis incelemesi ve onayından geçti. Geri kalan büyük oran ise dikkat edilmeden gelindi veya iptal edilmek zorunda kaldı. İşte bu konumda, modele ne kadar güvendiğini ve sistem ne kadar hızlı bir şekilde öğrenilebildiğini net biçimde görebiliyordu. Resmi açıklamalar, projenin “başarı hikayesi” gözle görülen, gerçeklik çok farklı. Yetkililer, yalnızca 8 yapay zekalı kameranın şu anda aktif olduğunu ve bölgedeki ana arterleri izlediğini belirtiyor. Ancak bu kameralar, trafik ihlallerini tespit etmeye devam ediyor ve ciddi eksiklikler içeriyor. Yeni ihaleler, 1.000’den fazla standart kameranın oluşturulması planlanıyor; Ancak bunlar da yapay zeka teknolojisi olmadan sadece kırmızı ışık ihlallerini yakalayacak. Tüm bu gelişmelerin devamı, altyapının yapısal eksikliği ve yapısal çerçevenin eksikliği devam ediyor. Hız sınırını ortalama hızla belirip ceza kırmak yerine, sistemin hız ve kırılma ölçüm yönteminin yasal zemine oturtulması gerekiyor. Aksi takdirde, hem gücün güveni sarsılacak hem de yasal sorunlar büyüyecek. Ayrıca, yapay zekanın teknik ve algoritma kusurları ile sokaktaki gerçek trafik durumu arasındaki uçurum, bu denetimlerin işleyişi ciddi anlamda zedeliyor. Yunanistan’ın deneme aşamasındaki bu projedeki ciddi sınırlamalar ve hatalar, başka ülkelerin de akıllarını başına toplamalarına neden oluyor. Akıllı şehirler, trafik otomasyonları ve yapay zekanın değerlendirilmesi büyük potansiyele sahip olsa da, henüz olgunlaşmadıkça riskleri de beraberinde getiriyor. Trafik güvenliği sağlamak amacıyla yapay zekayı kullanmak isteyen bütün devletler, ilk aşamada canlı ve güvenilir veriye, doğru büyümelere ve hukuki altyapıya görünürlük vermelidir. Aksi takdirde, teknolojik çözümler, tam tersi bir etkiyle, şerit ve vatandaş güvenini daha da zedeler.
