Bir grup bilim insanı, yapay zeka modellerinin birbirleriyle etkili bir şekilde iletişim kurabilmesini sağlayacak yenilikçi sistemler geliştirdi. Bu yeni modelin sadece yazılı talimatlara dayanarak verilen görevleri öğrenip uygulayabildiği ve bu bilgiyi diğer yapay zeka sistemlerine aktarabildiği ortaya kondu.
Bulgular, prestijli Nature dergisinde yayımlandı. Araştırmacılardan Reidar Riveland ve Alexandre Pouget, bir yapay zekanın yazılı talimatlar doğrultusunda nasıl öğrenip görevleri yerine getirebileceğini kapsamlı bir şekilde araştırdı. Bu süreçte, yapay zekanın “kardeş” bir yapay zeka ile iletişim kurmasına olanak tanındı. Sonuç olarak, bu iletişim sayesinde diğer yapay zeka, önceden herhangi bir eğitim veya deneyim gerektirmeksizin kendisinden beklenen görevleri başarıyla yerine getirebildi.
Bu buluş, yapay zeka ağları için devrim niteliğinde bir adım olarak değerlendiriliyor ve doğal dil işlemenin (NLP) yapay zeka alanındaki potansiyelini gözler önüne seriyor. NLP’nin temel amacı, bilgisayarların insan dilini anlamasını ve bunu doğal bir şekilde yeniden üretmesini sağlamak. Bu sayede makinelerin yazılı metinleri veya konuşmaları daha kolay anlaması hedefleniyor.
Yapay zeka alanında son yıllarda hızlı ve etkileyici gelişmeler yaşanıyor olsa da, bu ilerlemelerin gerçekten uygulanabilir hale gelmesi için hala çaba sarf edilmesi gerekiyor. Bu bağlamda, yapay zekaların birbirleriyle iletişim kurabilmesi, alandaki önemli bir adım olarak kabul ediliyor.
Bilim insanları, yapay zekaların diğer yapay zekalarla iletişim kurabilmesi ve bilgi aktarımı gerçekleştirebilmesi sayesinde, yapay zeka modelleri oluşturmanın ilk aşamalarının büyük bir kısmını tamamlamış durumdalar. Genellikle her yapay zeka modeli, belirli bir görev için özel olarak eğitilmek zorunda kalır. Ancak, ağ içindeki diğer yapay zekalarla iletişim kurabilen bir sistem sayesinde bu eğitim ihtiyacı önemli ölçüde azalıyor.
Bununla birlikte, yapay zekaların birbirleriyle konuşabilmesi, onların bir insan kadar mantık yürütme yeteneği kazanmalarını sağlamayacaktır; bu hedef hala oldukça uzak görünmektedir. Ancak, doğru teşvik ve geliştirme ile bu tür bir yapay zeka ağı, yapay zeka gelişimi için birçok yeni fırsatın kapısını aralayabilir.
