Yapay Zeka Görüntülerinin Tespiti İçin Yenilikçi Yöntem

Yapay Zeka Görüntülerinin Tespiti İçin Yeni Bir Yöntem

Bilim insanları, galaksilerin ölçülmesi için kanıtlanmış teknikleri kullanarak ünlülerin yapay zeka tarafından oluşturulmuş sahte görüntülerini tespit etmenin yenilikçi bir yolunu geliştirdiler. Bu teknik, Kraliyet Astronomi Topluluğu ve diğer araştırma grupları tarafından kullanılan araçları, gözbebeklerindeki ışık yansımalarının tutarlılığını incelemek amacıyla uyarlamaktadır.

Bu çığır açan araştırma, astrofizik profesörü Dr. Kevin Pimbblet ile birlikte yüksek lisans öğrencisi Adejumoke Owolabi tarafından yönetilmektedir. Araştırmacılar, galaksileri ölçmek için kullanılan geleneksel araçları kullanarak, görsellerdeki ışık yansımalarının gerçek dünya fiziği ile ne kadar tutarlı olduğunu belirlemeyi başardılar. Yapay zeka ile üretilen sahte görüntüler genellikle fizik kurallarına tam olarak uymamaktadır.

Örneğin, Kraliyet Astronomi Topluluğu tarafından yayınlanan bir blog yazısında Adejumoke Owolabi tarafından geliştirilen teknik, bir görüntünün ışık yansımalarının fiziksel kurallara uygun olup olmadığını belirlemek için etkili bir yöntem olarak tanımlanmıştır. Aşağıda verilen örnekte, soldaki görüntünün gerçek dünya fiziği ile daha tutarlı ışık yansımalarına sahip olduğu, sağdaki görüntünün ise gerçek dünyadan sapmalar gösterdiği vurgulanmaktadır:

  • Sol Görüntü: Gerçek dünya fiziği ile tutarlı ışık yansımaları içeriyor.
  • Sağ Görüntü: Gerçek dünyayla tutarlı olmayan ışık yansımaları içeriyor; örneğin, yapay zeka görüntüsündeki gözler, kişinin yüzünün altında yer alıyormuş gibi görünüyor. Oysa gerçek görüntüde gözler fiziksel olarak doğru bir konumda bulunuyor.

Günümüzde ünlülerin sahte görüntülerinin oluşturulmasının ne kadar kolaylaştığı düşünüldüğünde, bu yeni yöntemin oldukça umut verici bir gelişme olduğu rahatlıkla söylenebilir. Daha da etkileyici olanı, bu sistemin sahte yapay zeka görüntülerini otomatik olarak tespit etme yeteneğine sahip olmasıdır. Araştırmacılar, bu tekniğin özellikle son yıllarda yaygınlaşan Deep Fake aldatmacalarının azaltılmasında önemli bir rol oynayabileceğini ifade etmektedirler.