Yeni Bir Dönem: Analog Yinelemeli Makine ile Hesaplamalar
Pek çok kişi, kişisel bilgisayarların temel bileşenleri olan transistörlerin Moore Yasası’nın sınırlarına ulaştığını düşünmekte. Intel’in kurucu isimlerinden Gordon Moore, transistörlerin her iki yılda bir işlemci performansını iki katına çıkaracağını öne sürmüştü. Ancak, teknoloji dünyası bu durumu aşmak için yeni yollar aramaktadır.
Microsoft Research, son üç yıldır verileri işlemek için geleneksel transistörler yerine fotonlar ve elektronlar kullanan yenilikçi bir bilgisayar üzerinde çalıştığını duyurdu. Bu sistem Analog Yinelemeli Makine (AIM) olarak adlandırılmakta ve blog gönderilerinde Moore Yasası’nı nasıl aşmayı hedeflediği ve belirli karmaşık sorunları çözme potansiyeli hakkında ayrıntılı bilgiler sunulmaktadır.
Microsoft’un açıklamalarına göre, “Analog optik bilgi işlem, gerekli hesaplamayı gerçekleştiren denklemlerle yönetilen analog teknolojilerin (hem optik hem de elektronik) bir kombinasyonunu kullanarak fiziksel bir sistem oluşturmayı içerir. Bu yaklaşım, doğrusal ve doğrusal olmayan işlemlerin baskın olduğu belirli uygulama alanlarında son derece verimli sonuçlar doğurabilir. Özellikle optimizasyon problemlerinde, optimal çözümü bulmak, akıl almaz bir samanlıkta bir iğne bulmaya benzemektedir. Ekip, bu tür iğne bulma görevlerinde oldukça etkili olan yeni bir algoritma geliştirmiştir. En önemlisi, algoritmanın temel işlemi yüz binlerce hatta milyonlarca vektör-matris çarpımını gerçekleştirmeyi içermektedir; vektörler, matris probleminin kendisini temsil ederken, değerleri belirlenmesi gereken problem değişkenlerini kodlamaktadır.”
Microsoft, başka bir blog gönderisinde Barclays finans şirketinden Lee Braine’in, büyük miktarlarda hisse senedi alımlarına yönelik para işlemlerinin izlenmesine yardımcı olmak için Analog Yinelemeli Makineyi kullandığını belirtmektedir. Braine, “İşlem hacmi nedeniyle sorunun çözülmesi oldukça zordur. Bu işlemler genellikle teslimata karşı ödeme olarak tanımlanabilir. Basit bir örnek vermek gerekirse, nakit ödeme için bir menkul kıymetin teslim edilmesi söz konusudur – örneğin, bir şirkette 100 hisse 1.000 dolar karşılığında satılabilir.” diye ifade ediyor. Ancak, her bir işlem ve her bir katılımcı, düzenlemeler ve mevcut bakiyeler gibi çeşitli kısıtlamalara tabi olduğundan, bu durum işleri daha karmaşık hale getirmektedir.
Braine, böyle işlemlerin miktarının son derece şaşırtıcı olduğunu belirtiyor. Örneğin, 2022 yılında 2,5 katrilyon dolarlık işlemler gerçekleştiren DTCC (Takas ve Kayıt Kuruluşu) gibi bir takas odası, bu konuda çarpıcı bir örnek teşkil etmektedir. (Bir katrilyon, 1.000 trilyona eşittir.) Takas odaları, çoğu büyük banka tarafından kullanıldığından araştırma, tüm bankacılık sistemi için büyük fayda sağlama potansiyeline sahiptir.
Barclays, Microsoft’un AIM’sini bir yıllık bir deneme süresinde kullanmayı planlıyor. Eğer bu süreç başarılı olursa, benzer teknolojilerin dolandırıcılık tespiti gibi diğer finansal görevlerde de uygulanması mümkün olacaktır.
