Dark Web Üzerinde Eğitilen Yeni Bir Dil Modeli: DarkBERT
Eğer üretken yapay zekaların mevcut sürümlerinin oldukça etkili ve empatik olmasından endişe ediyorsanız, artık internetin en karanlık köşelerinden biri olan Dark Web üzerinde eğitilen yeni bir dil modeliyle karşılaşmanın endişelerinizi artırabileceğini bilmelisiniz. Bu ilginç projeye DarkBERT adı verilmiştir ve yalnızca Dark Web üzerindeki verilerle eğitilmiş bir üretken yapay zeka modelidir.
DarkBERT’in arkasındaki araştırma ekibi, Dark Web’i bir veri kaynağı olarak kullanmanın yapay zekaya, internetin bu karanlık kısmında kullanılan dil hakkında daha derin bir anlayış kazandırıp kazandıramayacağını incelemeyi amaçlamaktadır. Ekibin hedefi, Dark Web’i taramak isteyen bireyler ve siber suçlarla mücadele eden kolluk kuvvetleri için bu verileri daha değerli hale getirmektir. Ekip, bulgularını henüz hakem değerlendirmesinden geçmemiş bir ön baskı makalesinde paylaşmıştır.
Dark Web, genel arama motorlarının erişimine kapalı olan ve bu nedenle çoğu insanın kolayca gezinmekte zorlandığı bir internet alanıdır. Tor ya da benzeri özel yazılımlar kullanılarak erişilen bu alan, birçok söylenti ve gerçek barındırmaktadır. Şehir efsaneleri, işkence odaları, kiralık katiller ve çeşitli korkunç suçlardan bahsetse de, gerçekte bu alanın önemli bir kısmı dolandırıcılık ve kişisel verilerin güvenli bir şekilde çalınması gibi durumlarla doludur.
Yine de, Dark Web’in siber suç ağları tarafından anonim iletişim için kullanıldığı ve bu durumun onu siber kolluk güçleri için kritik bir hedef haline getirdiği bilinmektedir. Güney Kore’den bir araştırma ekibi, Dark Web’de gezinmek ve elde ettiği ham verileri geri getirmek amacıyla bir dil modelini Tor ağına bağlamıştır. Bu sayede, Dark Web’de kullanılan dili daha iyi anlamak için özel bir model oluşturmayı başarmışlardır.
Model tamamlandıktan sonra, ekip DarkBERT’in performansını, RoBERTa ve BERT gibi önceden oluşturulmuş diğer dil modelleri ile karşılaştırmıştır. Ön baskıda sunulan bulgular, DarkBERT’in tüm veri setlerinde diğer modellere göre daha iyi sonuçlar elde ettiğini göstermektedir. Benzer bir çerçeveden gelen tüm yapay zekaların benzer performans göstermesi beklenmesine rağmen, DarkBERT’in Dark Web üzerinde daha yüksek bir başarı elde ettiği tespit edilmiştir.
DarkBERT’in amacı ise, Dark Web’i siber güvenlik tehditlerine karşı taramak ve yasa dışı faaliyetleri tespit etmek için çeşitli forumları takip etmekte güçlü bir araç haline gelmesidir. Araştırma ekibi, Dark Web’in karmaşık yapısını ve dilini anlayarak, bu alandaki suçları daha etkili bir şekilde izlemeyi ummaktadır.
