Yapay Zeka ve İnsan Zekası: Yann LeCun’un Araştırması
Meta’nın yapay zeka bilimcisi Yann LeCun, yapay zekanın iş dünyasında insanları kısa zamanda geride bırakmasının pek olası olmadığını gösteren çarpıcı bir araştırma yayımladı. Bu araştırmada LeCun, yapay zekanın en kritik konularda insanlardan büyük ölçüde daha zayıf olduğunu iddia ediyor. Hugging Face ve AutoGPT gibi çeşitli yapay zeka girişimlerinden gelen araştırmacılarla birlikte kaleme alınan bu makale, yapay zekanın genel amaçlı muhakeme yeteneklerinin ortalama bir insanın karşısında nasıl bir performans sergilediğini inceliyor.
Bu inceleme için araştırma ekibi, “insanlar için kavramsal olarak basit ancak en gelişmiş yapay zeka sistemleri için zorlu” olarak tanımlanan bir soru seti oluşturdu. Söz konusu sorular, belirli bir insan grubuna ve OpenAI’nin en son büyük dil modeli olan GPT-4’ün eklenti donanımlı bir versiyonuna yöneltildi. Henüz hakem değerlendirmesinden geçmemiş olan bu çalışma, yapay zeka programlarının “akıl yürütme, çoklu modalite kullanımı, web taraması ve genel olarak araç kullanma yetkinliği gibi bir dizi temel yetenek gerektiren gerçek dünya sorularına” nasıl yanıt verdiklerini test etti.
Araştırmacılar, LLM’lerin cevap vermek için bilgi edinme süreçlerini bir dizi adım atarak gerçekleştirmelerini gerektiren sorular sordu. Örneğin, bir soru LLM’den belirli bir web sitesini ziyaret etmesini ve bu sitedeki bilgilere özgü bir soruyu yanıtlamasını isterken; diğer sorularda programın bir fotoğraftaki bir kişi ile ilgili bilgileri bulmak için genel bir web araması yapması gerekiyordu. Ancak sonuçlar, LLM’lerin bu görevlerde pek başarılı olamadığını ortaya koydu.
Gerçekten de araştırma sonuçları, büyük dil modellerinin daha karmaşık gerçek dünya problem çözme senaryolarında genellikle insanlar tarafından geride bırakıldığını göstermektedir. LeCun, sosyal medyada yaptığı son paylaşımlarında sektörün mevcut teknolojik kapasitesine eleştiriler yönelterek, yapay zekanın insan zekasına yakın bir düzeyde olmadığını açıkça ifade ediyor.
