OpenAI, yapay zekanın sıkça karşılaşılan bir problemi olan halüsinasyon sorununu ortadan kaldırmaya yönelik bazı önemli ilerlemeleri özetleyen bir makale yayınladı. Bu makalede, halüsinasyonların nasıl oluştuğu ve bunları belirleyip düzeltmek için kullanılan iki temel model üzerinde durulmaktadır: sonuç denetimi ve süreç denetimi.
Sonuç denetimi modeli, yapay zekanın verdiği nihai sonuçlar hakkında geri bildirim sağlamak üzere ödül modelleri ile eğitilmektedir. Bu model, yapay zekanın ürettiği çıktılara odaklanarak, sonuçların doğruluğunu artırmaya çalışmaktadır. Öte yandan, süreç denetimi modeli, insan benzeri bir düşünce zinciri oluşturarak, izlenen yolun her aşamasında geri bildirim sağlamaktadır. Bu yöntem, adım adım bir kontrol mekanizması sunarak, halüsinasyonların ortaya çıkma olasılığını azaltmayı hedeflemektedir.
OpenAI’nin araştırma makalesinde belirtilene göre, her iki model de bir matematik veri kümesi üzerinde test edilmiştir. Test sonuçları, süreç denetimi yönteminin “önemli ölçüde daha iyi performans sağladığı” sonucunu ortaya koymuştur. Ancak, bu yöntem henüz yalnızca matematik alanında uygulanmış olup, genel bilgi alanındaki performansını değerlendirmek için daha fazla araştırmaya ihtiyaç duyulmaktadır.
Süreç denetimi yönteminin potansiyel faydalarını açıklayan OpenAI, şöyle demiştir: “Bu sonuçlar genelleştirilirse, süreç denetiminin her iki seçeneğin en iyi özelliklerini bir araya getiren bir model sunduğunu görebiliriz – sonuç denetiminden daha iyi performans gösteren ve aynı zamanda daha uyumlu bir yöntem.” Ancak, bu adım adım doğrulamanın halüsinasyonları ne ölçüde ortadan kaldırabileceği konusunda kesin bir değerlendirme yapmak için henüz erken gözükmektedir.
Halüsinasyonların, LLM’lerin karşılaştığı en büyük zorluklardan biri olduğu düşünüldüğünde, bu yeni yöntemlerin etkili bir çözüm sunmasını umuyoruz. OpenAI, halka açık ChatGPT hizmetine süreç denetimi yönteminin ne zaman entegre edileceği konusunda kesin bir tarih vermemiştir. Bu yeni yöntem, hala araştırma aşamasında olup, genel bilgiler üzerinde test edilmesi gerekmektedir.
OpenAI, ilk test sonuçlarının olumlu olduğunu belirtse de, daha güvenli yöntemlerin, uyum zorluğu olarak adlandırılan düşük performansa neden olabileceği konusunda uyarıda bulunmaktadır. Şu ana kadar süreç denetimindeki performans düşüşü yaşanmadan matematik problemleri üzerinde başarılı sonuçlar elde edilmiş olsa da, genel bilgi alanında nasıl bir sonuç elde edileceği henüz bilinmemektedir.
